当前，全球企业加速推进人工智能应用落地，对云计算基础设施的需求日益迫切。
在这一背景下，AI基础设施的性能、可靠性和完整性成为衡量云服务商竞争力的关键指标。
Forrester此次评估正是基于这一现实需求，通过严格的评测体系来甄别真正具备AI时代竞争力的基础设施提供商。
本次研究报告涵盖全球顶级科技企业，入选标准严格苛刻，今年仅有13家企业最终入围领导者象限。
为准确反映企业级AI应用渗透加速的现状，Forrester从产品与战略两个维度设置了19项细分评估标准，全方位考察各家企业在AI基础设施领域的综合实力。
阿里云在配置、数据管理、模型开发、运维管理、容错能力、运行效率、部署形态、产品路线规划以及价格灵活性与透明度等九个方面均获得满分，这充分表明其在AI基础设施建设上的全面领先。
从技术架构看，阿里云构建了覆盖IaaS、PaaS等多层次的全栈AI基础设施体系。
在IaaS层，阿里云提供包括EGS、灵骏集群等多种形态的GPU算力，配合高性能存储系统CPFS和新一代高性能网络HPN8.0，能够显著提升AI算力的利用效率。
在PaaS层，人工智能平台PAI、大数据开发治理平台DataWorks、自研分布式计算引擎MaxFrame等产品矩阵，为用户提供从数据预处理、模型训练到部署推理的全链路工程能力，大幅降低AI应用开发的技术门槛和时间成本。
地理覆盖与本地化服务构成了阿里云的另一核心优势。
截至目前，阿里云已在全球29个地域部署92个可用区，拥有覆盖亚太主要市场的广泛基础设施布局。
报告指出，阿里云依托本地合规能力与低延迟网络架构，为企业提供了稳定、安全、高效的AI推理服务，这对于需要满足数据本地化要求的企业具有重要价值。
开源生态的建设也是阿里云AI基础设施竞争力的重要体现。
作为全球第一开源大模型，阿里千问已衍生出超过18万个模型变种，全球下载量突破7亿次，已成长为全球最大的AI开源生态之一。
这种开源生态的繁荣不仅吸引了全球开发者的广泛参与，也为阿里云的技术创新提供了源源不断的动力。
从应用实践看，阿里云正在金融、零售、汽车等多个关键行业推进"数智化"升级。
其高性能算力底座、一体化数据治理能力和便捷的AI工程平台，已为全球超过500万家企业提供了坚实可靠的AI基础设施支撑，这充分验证了其技术方案在真实商业场景中的有效性。
AI应用的竞赛，表面看是模型与场景的竞速，深层则是基础设施、工程体系与生态能力的综合较量。
谁能把算力、数据、开发与运维打通，并在合规与全球化之间找到可复制的路径，谁就更有可能把技术优势转化为产业优势。
面向未来，推动AI从“可用”走向“好用、敢用、广用”，既需要企业持续深化场景创新，也需要更坚实、透明、可持续的基础设施体系为产业升级提供长期支撑。