问题——冬季供暖期天然气需求峰谷差大、波动频繁，寒潮来袭时用气量往往短时攀升，区域调峰能力直接关系到居民采暖、公共服务和重点工业用能的稳定。作为京津冀冬季天然气保供体系的重要支撑，大港油田储气库群既要高负荷下持续输出，又要严守安全底线、减少运行偏差与调度成本，保供与提效的压力更加集中。 原因——从供给侧看，地下储气库承担“削峰填谷”的关键功能，需要在注采转换、井筒状态、地层压力等多变量约束下进行精细管理；从管理侧看，传统站控模式对现场依赖较强，面对多库联动、参数多、工况变化快等情况，调度指令从生成到执行链条更长，容易受经验差异与信息滞后影响。此外，京津冀用气结构多元、场景复杂，对储气库群的响应速度、协同能力与稳定输出提出更高要求，推动管理模式向数字化、智能化升级已成必然。 影响——在保供成效上，大港油田储气库群今冬日采气量稳定保持2500万立方米高位运行，较2025年同期提升约5%，为区域供暖与民生用气提供更有力支撑。在运行质效上，数智化手段提升指令生成准确性和响应效率，减少调度偏差与重复作业，有助于在高负荷条件下实现更平稳的压力控制和更可控的设备运行，深入增强储气库群在极端天气下的抗风险能力。对行业而言，储气库群数智化实践也为油气储运领域的安全生产与精益管理提供了可复制的路径。 对策——围绕“保供优先、安全为本、精细调度”的思路，大港油田针对不同库区和井况条件，制定“一库一策、一井一法”方案，强调分阶段调配与分区域控压，通过更细颗粒度的策略安排，尽可能释放主力井产能并兼顾地层压力约束，实现“稳产量、稳压力、稳运行”。在技术支撑层面，储气库数智指挥中心今冬投入运行，接入6座站库超过3000个实时数据，覆盖450余项核心参数，实现生产数据集中汇聚、协同分析与指挥调度。通过算法模型一键生成配产指令，使误差率较传统方式明显下降，推动运维模式由“站控”向“远控”升级，减少人为干预和信息传递损耗，提升调度执行的及时性与一致性。同时，数据贯通也为风险识别、趋势预判与应急处置提供更充分依据，有利于形成“监测—分析—决策—执行—反馈”的闭环管理。 前景——展望后续，供暖季调峰需求将长期存在，储气库群能力建设将从单纯扩容转向“容量+效率+安全”的综合提升。数智化指挥体系的运行经验有望沉淀为标准化流程与模型库，在更多库区实现多源数据融合、工况自适应优化与协同联动调度，推动保供从“经验驱动”向“数据驱动”深化。下一步，围绕极端天气下的快速响应、设备全生命周期管理、跨库协同与应急演练等方向持续完善，将提高储气库群的稳定输出能力与系统韧性，为京津冀能源安全与绿色低碳转型提供更坚实支撑。
大港油田储气库群的实践表明，数智化转型正在成为能源保供的重要支点。在“双碳”目标下，继续推动传统能源与数字技术深度融合，是提升国家能源安全与运行效率的关键课题。这个案例也为其他地区能源基础设施升级提供了可借鉴的经验。