当前，我国正处于加快推进高水平科技自立自强的关键时期。
全国两会期间，多位代表委员深入分析了科技创新面临的主要问题，为破解产业升级瓶颈、抢占未来产业新赛道指明了方向。
从现实困境看，我国科技创新体系仍存在明显短板。
原始创新能力有待进一步加强，部分关键核心技术仍需持续突破。
更为突出的是，科技与产业的衔接不够紧密，科技成果转化效率有待提升，企业作为创新主体的作用发挥还不充分。
这些问题直接制约了新质生产力的形成和发展，影响了我国在全球竞争中的地位。
在轨道交通领域，CR450科技创新工程的推进实践充分证明，新型举国体制是集中力量突破关键核心技术的制胜法宝。
这一成功经验为其他领域提供了重要借鉴。
当前，人工智能、高性能计算芯片、底层框架等领域仍存在"卡脖子"技术，需要国家层面的专项规划和集中攻关。
同时，农业科技、医学、制造等传统优势领域也需要通过科技创新实现新的突破，以适应高质量发展的新要求。
为推进高水平科技自立自强，与会代表提出了系统性对策。
首先，要强化顶层设计，聚焦关键核心技术，统筹产学研用各方资源，构建协同高效、闭环推进的攻关机制。
其次，要以龙头企业牵引产业链创新链融合，有效促进创新要素集聚与成果转化，形成用户企业主导、产学研用深度融合的创新模式。
第三，要加大对高校和科研院所前沿探索的支持力度，鼓励科研人员勇闯创新"无人区"，在基础理论方面实现原始创新。
人工智能领域的发展尤为引人关注。
国产大模型的崛起标志着人工智能技术已进入爆发式增长期。
为此，需要出台国家层面专项规划，集中力量攻克高性能计算芯片、底层框架等关键技术。
同时，应构建分级分类的敏捷监管体系，在守住安全底线的同时为技术创新留出空间，积极参与国际AI治理规则制定，提升我国在该领域的话语权和影响力。
人才培养是推进科技自立自强的根本保障。
与会代表建议，以系统化思维构建"全学段贯通、产学研协同"的人才培养新生态。
要从国家层面出台覆盖各学段的人工智能素养标准，深化科教融汇、产教融合的协同育人机制，推广"人工智能+"复合型培养模式。
同时，要建强师资队伍与算力底座，研究制定各学段人工智能教师专业标准，支持建强"人工智能教育"专业与学科。
在农业领域，新质生产力的赋能作用日益凸显。
要在关键技术领域实现新突破，集中突破一批"卡脖子"技术。
通过探索科技成果赋权改革，深化院企合作，打造标杆性示范样板。
同时，要推动农业绿色可持续发展，构建多元创新体系，统筹开展绿色、高效、有机关键技术研发，利用数字智能技术创建特色优势作物垂直大模型，开展农机农艺智能化融合关键技术研究。
科技自立自强不是单一环节的突进，而是从原创突破到产业应用、从人才支撑到治理体系的整体跃升。
把关键核心技术牢牢掌握在自己手中，把成果转化的“最后一公里”打通，把安全底线与创新空间统筹好，才能在新一轮科技革命和产业变革中把握主动、赢得未来，为中国式现代化提供更坚实的科技支撑。