姚树娈医生在济宁医学院附属医院工作时，把一个案例和我们分享了出来。最近，她在夜班值班时给患者讲解用药注意事项，结果给这个忙碌的夜晚增添了很多温暖。她只用了3分钟，就把一份出院病历的记录完成了。这让她有更多时间留在床旁，给患者交代饮食、用药等方面的细节。 她提到的这个医院已经把语音录入技术运用到医疗工作中。在济宁医学院附属医院呼吸内科病房里，主治医师李医生给记者演示了全过程。他询问完患者咳嗽、喘憋等细节后，没有打开键盘或手写板，而是贴近麦克风轻声口述了一段病情描述。系统迅速把语音转换成规范的文字填进了病历栏里。李医生只需要稍微润色一下，一份格式规范的电子病历就完成了。 这个项目是从今年5月开始试点的。信息中心给皮肤科门诊、肾内科和医学影像科提供了AI语音识别系统。这些科室里专业名词密集且手写录入慢，所以被选为首批试点单位。三个月的试运行下来，这三个科室使用系统累计次数接近万次，生成的文本量超过16万字，准确率保持在98%以上。 这次项目覆盖了济宁医学院附属医院的19个科室，累计使用次数接近2万次，录入的总字数达到32.7万。这相当于一名医生节省了大约1200小时手工打字的时间。 为了保证准确率，后台系统设置了三道保险措施：百万级医学专有名词库覆盖了卫生部《病案首页数据填写规范》的全部术语；实时语音识别引擎采用医疗场景深度训练模型，误听率低于5%；后处理顺滑模块对识别结果进行语法和语义二次校对。 为了适应不同诊疗场景，医院配备了两种话筒方案：固定话筒装在呼吸内科和门诊病房一体化区域；可移动夹领话筒供超声科和医学影像科医生使用。这种设计让医生们可以边操作设备边说话。 这个项目带来的不仅是效率提升，更是人文关怀。数据多跑腿、患者少等待的理念正在医院落地生根。预约挂号、床旁结算、移动支付等功能都让医院变得更智慧、更温暖。 过去书写病历耗时且容易出错。现在通过智能语音技术，“打字”的时间还给了患者。护士们反映说以前写超声报告要回到电脑前操作，现在边看图像边口述记录可以省下不少时间。 影像科医生测试后表示很惊喜，“哪怕我说方言，系统也能根据上下文给出最可能的医学术语。”姚树娈医生曾经同时照看5名患者时用过这个系统，“把医生还给患者”的理念正在变成现实。 李医生感慨道：“以前外院检查结果要一个字一个字敲出来，耗时又容易出错；现在边念边生成文本效率翻倍。” 全院19个科室已经尝到了甜头，近2万次使用量让录入文字总量达到32.7万。 这次项目采用了百万级医学词库和后处理引擎来保证准确率，“哪怕我说方言”也能识别正确术语。 姚树娈用3分钟时间完成了出院病历记录后留更多时间陪伴患者交代注意事项。 超声波报告可以在查看图像的同时直接口述记录下来省去往返时间，“每天能多服务60名患者”。 济宁医学院附属医院把“智慧医院”蓝图拆成一张张可感可及的小场景让医护人员把时间还给患者。