科学智能正成为推动科学研究和产业发展的重要力量。在2月4日举行的上海市政协十四届四次会议专题会议上，市政协委员戴敏敏深入阐述了科学智能的战略意义，并为上海打造国家科学智能发展高地提出了系统性建议。 科学智能是人工智能与科学研究深度融合的产物，代表着当代科学研究范式的重大转变。传统科研模式主要依靠"试错实验加专家经验"的方式推进，而科学智能则将此模式升级为"数据驱动—模型预测—自动验证"创新闭环。这一转变不仅提高了科研效率，更为解决重大科学难题和突破关键核心技术提供了新的可能性。当前，科学智能已在生物医药、材料科学、气候预测等多个领域表现出巨大潜力，成为全球科技竞争的新高地。 上海具备打造国家科学智能发展高地的独特优势。从科研机构看，复旦大学、上海交通大学等一流院校汇聚，张江、浦江、临港等国家实验室和大科学装置布局完善，为科学智能研究提供了坚实的学科基础和硬件支撑。从产业基础看，生物医药、半导体、新材料等战略性新兴产业在全国处于领先地位，具有丰富的应用场景和高水平的产业生态。从技术储备看，上海已形成人工智能产业全栈式布局，拥有从芯片、算法到应用的完整产业链。这些优势为上海成为科学智能创新策源地奠定了坚实基础。 为运用这些优势，戴敏敏委员提出了三上建议。首先要聚焦重点、明确目标，努力打造"算力—数据—科学仪器—自动化实验室—大模型—智能体—应用场景—监管与验证机制"的全链条端到端闭环。这一闭环涵盖了从基础设施到应用验证的全过程，表明了系统性和整体性的发展思路。其次要健全基础设施和创新生态，加快建设高质量科学数据公共平台，推动科学数据有序开放与共享，鼓励研发面向科学计算的专用人工智能算法和模型。同时要组织高水平生态活动，助力上海成为全国乃至世界科学智能策源地。 人才培养是实现这一目标的关键。戴敏敏委员特别强调，要鼓励高校院所设立科学智能交叉学科专业——打破传统教学模式的束缚——加快培养既懂人工智能技术、又懂科学研究规律、还具有创业精神的复合型人才。这类人才需要具备多学科知识结构，既要掌握人工智能的前沿技术，又要理解具体科学领域的深层逻辑，同时还要具备将科研成果转化为产业应用的能力和意识。这样的人才队伍建设，对于推动科学智能从理论研究走向实际应用至关重要。 当前，全球主要创新国家都在加快布局科学智能领域。美国、欧盟等已将科学智能列为战略重点，投入大量资源进行研发。上海作为国家创新中心，抓住这一机遇、加快发展科学智能，既是参与全球科技竞争的必然选择，也是实现高质量发展的重要途径。通过构建完整的产业链闭环、健全创新生态、培养高端人才，上海有望在科学智能领域实现领先发展，为国家科技进步和经济转型升级做出更大贡献。
科学智能的发展既是技术创新的必然趋势，也是提升国家科技竞争力的战略选择；上海作为改革开放排头兵、创新发展先行者，有责任也有能力在这个新兴领域走在前列。通过构建复合型人才培养体系、完善创新生态，上海有望成为引领全球科学智能发展的新高地，为加快建设科技强国注入强劲动力。