问题——随着智能体应用和本地化部署工具的普及，“养龙虾”等网络热词的出现，反映出人工智能正从技术领域走向大众生活。然而，新技术快速落地的过程中也面临误差、失灵和治理边界等现实问题，引发社会对技术可靠性、就业结构变化以及教育适配性的关注。 原因——在“跨时代跃迁人才培养计划”发布会上，李书福指出，人工智能时代的显著特征之一是对现有岗位和流程的替代与重构。与过去的信息化改造不同，本轮变革具有渗透范围广、迭代速度快、跨行业联动强等特点。一上，算法能力、算力基础设施和应用生态的突破，使智能体从“能对话”升级为“能执行”；另一方面，企业对工程化落地、数据治理、软硬协同和安全合规的需求激增，而高等教育的人才培养周期和课程结构难以跟上产业更新速度，导致能力供给与岗位需求之间出现“剪刀差”。李书福认为，这是全球高等教育共同面临的挑战。 影响——从产业角度看，人工智能将重塑研发体系、制造流程和服务模式，推动企业在效率、成本和创新路径上发生结构性变化；从社会角度看，新技术在提升便利性的同时，也会带来岗位调整、技能更新和治理规则完善的压力。李书福表示，技术演进中的问题难以避免，关键在于通过迭代和规则优化提升可靠性。他预测，未来社会管理、生产组织和创新研发等领域将与人工智能深度融合，最终为人们带来更多科技便利。 对策——为解决人才适配问题，吉利控股集团与芯位科技联合推出“跨时代跃迁人才培养计划”，探索面向产业需求的定向培养模式。该计划以高中毕业生为主要对象，旨在培养“能与人工智能共生”的新型人才：学员将由吉利旗下科技企业负责人和科研专家指导，深入真实产业场景，在实践中提升工程能力和问题解决能力；同时依托吉利的产业资源和“三个校园”教育生态，围绕新能源、人工智能、低空飞行及低轨卫星四大方向进行系统化学习和项目训练。业内人士认为，这种以产业场景为课堂、以工程任务为导向的培养方式，能够缩短学习与就业的距离，提高人才与岗位的匹配效率。 前景——业内观点认为，人工智能仍处于快速发展阶段，未来将向多任务协同、工具调用和终端应用拓展，催生更多新型软件和应用模式。面对这个趋势，教育体系需要与产业体系更紧密协同：一是加快课程内容与产业标准的对接，强化数据素养、工程能力和合规意识；二是完善终身学习和职业转换机制，缓解岗位结构调整带来的冲击；三是推动企业开放实训场景、搭建实践平台并参与评价体系建设，共同提升社会对新技术的适应能力和治理水平。
当科技革命与产业变革交汇，人才培养模式的创新不仅是教育问题，更关乎国家竞争力；吉利此次尝试为解决人才供需矛盾提供了新思路，但其效果仍需实践检验。在人工智能重塑全球产业格局的背景下，构建更具弹性的人才培养体系，需要政府、企业和高校共同努力，共同应对此时代挑战。