智慧赋能铁路建设 工程师苑玉超用创新铺就梦想之路

问题——随着高铁网络加密、线路穿越环境更复杂,铁路建设正面临工期紧、交叉多、协同难等新挑战。

特别是牵引供电、通信信号等“四电”工程,施工环节多、标准要求严、质量安全容错率低,传统依赖经验与人工的组织方式难以完全适配高密度交通网络与快速建设节奏。

在长三角、粤港澳大湾区等区域,多线并行、既有线穿插、窗口期短等情况普遍存在,如何在有限时间内实现高标准交付,成为行业必须回答的现实课题。

原因——一方面,我国高铁建设由规模扩张转向质量效益导向,施工管理需要更精细、更透明、更可追溯;另一方面,关键工序标准化程度不足、首件样板受时间空间限制、数据分散难共享等问题,容易导致重复试错与批量性风险。

同时,新材料、新设备、新工法加速迭代,对技术统筹、工艺验证和现场执行提出更高要求。

在这一背景下,以数字化、智能化手段将“经验”转化为“标准”,将“现场”延伸为“平台”,成为提升建造能力的重要路径。

影响——广湛高铁开通,不仅让“朝饮广府茶、午赏湛江海”的出行图景更加可及,也为沿线城市要素流动、产业分工与文旅融合提供了新的交通支撑。

更深层的意义在于,工程建设中形成的一批智能建造做法,推动“四电”工程从“现场加工、现场装配”向“工厂预制、现场装配、数据贯通”转型。

以智能装备和数字化流程替代部分高强度、重复性劳动,有助于降低安全风险、稳定质量水平、提升组织效率,并为后续运维管理沉淀数据资产,形成全寿命周期的价值延伸。

对策——围绕提升一次成优与协同效率,建设者将技术创新与管理创新同步推进。

其一,强化关键工序的数字化定标。

通过BIM等手段对关键环节进行建模,对照标准不断校核优化,形成可复用的数字化模板,用于施工指导、交付验收与协同建造,突破传统首件样板受场地、时间限制的瓶颈。

其二,推动数据集中与实时共享。

依托智慧管理中心汇聚施工数据,实现现场采集、快速上传、计算仿真优化、工厂加工预配的闭环衔接,减少信息滞后带来的返工与等待。

其三,加快智能装备与预制体系应用。

自动化生产线、智能仓储与快速配送模式提升构件预配效率,带动“当天下单、次日交付”等响应能力,进一步释放现场施工窗口期。

其四,以科研攻关促工程提质。

围绕牵引供电系统预制装置等课题形成成果并在多条线路推广应用,将科研成果直接转化为工程效益与社会效益。

前景——从广湛高铁到沪苏湖等项目实践可以看到,铁路建设智能化已从“单点应用”走向“体系推进”。

面向未来,智能建造将更强调标准体系与数据标准的统一,推动设计、制造、施工、验收、运维各环节贯通;更强调可复制、可推广的工法和平台能力,降低不同项目之间的学习成本;更强调人才队伍的复合化培养,让懂工程、懂装备、懂数据的人才成为新型建设主力。

随着我国高铁建设向更高质量、更高安全、更高效率迈进,“四电”工程的数字化、工厂化、智能化水平有望持续提升,为交通强国建设提供更坚实的技术底座。

从蒸汽机车到智能高铁,中国铁路的进化史正是国家现代化进程的生动注脚。

苑玉超团队的故事启示我们:真正的工匠精神不仅是汗水的挥洒,更是智慧的绽放。

当千千万万建设者将创新基因融入钢铁轨道,中国铁路这张"国家名片"必将焕发更耀眼的光彩,为世界轨道交通发展贡献更多东方智慧。