问题：数字化浪潮加速演进，数据要素“用起来”仍需打通堵点 当前，数字经济正深刻改变全球要素配置方式和产业竞争格局；数据作为关键生产要素——价值不只“存量规模”——更在于能否在合规、安全的前提下实现高效供给、顺畅流通和高质量应用。现实中，数据资源分散、标准不统一、确权与合规边界复杂、跨部门跨行业流通成本较高等问题仍较突出，制约了数据要素对新质生产力的持续支撑。 原因：政策持续加力与技术迭代并进，推动要素化、资产化进程提速 一上，国家层面持续完善制度供给，通过推动数据标注产业发展、建设高质量数据集、探索数据交易与流通机制等举措，促进数据从资源走向要素、从要素走向资产。对应的部署明确成都、合肥、长沙等城市开展先行先试，旨在形成可复制、可推广的产业组织模式与治理经验，带动上下游协同发展。 另一上，产业端对高质量数据的需求快速增长。随着智能化应用向研发设计、生产制造、经营管理、公共服务等环节推进，模型训练与推理对数据的数量、质量、时效和合规提出更高要求。数据显示，截至今年3月，我国日均词元调用量已超过140万亿，较2024年初显著增长，反映出数字技术应用升温与数据供需同步抬升。 影响：应用场景扩容带动产业跃升，数字经济支撑作用更加凸显 数据要素价值的释放，关键体现对实体经济的赋能。近年来，我国持续拓展智能化应用场景，面向重点行业推出一批行业模型，推动数字技术与制造、农业、能源、交通、医疗、教育、文旅等领域融合发展。在工业领域，“上云用数赋智”带动企业数字化改造升级；在农业领域，大数据、物联网、遥感等技术帮助优化种植养殖模式；在公共服务领域，“5G+智慧医疗、智慧教育”等应用提升服务可及性与效率。 从宏观层面看，数字经济核心产业规模与占比稳步提升，正成为稳增长、促转型、增强韧性的重要支撑。随着高质量数据集建设推进，我国已形成超过10万个高质量数据集、总体量超过890PB，为行业智能化提供重要“燃料”，也为数据资源的规范开发利用打下基础。 对策：以峰会为平台聚合创新资源，构建“供流用保”全链条治理体系 第九届数字中国建设峰会在福州举办，将为集中展示数字中国建设成果、发布新技术新产品、促进产学研用对接提供平台。围绕“人工智能+”与“数据要素×”等重点方向，峰会有望更汇聚企业、高校、科研机构与金融机构等创新主体，推动形成从数据采集、标注、治理、交易到应用落地的协同生态。 更重要的是，推动数据要素市场化配置不能止于“会场热度”，还要落到“日常机制”。一要提升供给能力，持续推进高质量数据集建设行动计划，完善数据治理、质量评估与标准体系，推动形成更多可用、好用、可持续的数据产品。二要降低流通成本，探索安全可信的数据流通方式，完善数据交易规则、定价机制与收益分配，促进跨区域、跨行业数据在合规框架内有序流动。三要强化应用牵引，坚持场景导向，聚焦产业痛点，推动数据与制造业、服务业深度融合，用可量化的降本增效与质量提升来检验数据要素的“乘数效应”。四要守牢安全底线，统筹发展与安全，完善数据安全、个人信息保护、重要数据管理等制度安排，提升安全技术能力与风险处置水平，为数据流通使用提供稳定预期。 前景：以“价值释放”为主线培育新动能，推动高质量发展行稳致远 今年处于面向未来五年布局的关键节点，推动数据要素高效配置、促进数字经济与实体经济融合，将在扩大有效投资、激发消费潜力、提升产业链供应链韧性诸上发挥更大作用。随着制度规则更清晰、基础设施更完善、应用创新更活跃，数据要素的价值转化路径将更顺畅，数字产业生态也将更具活力。可以预期，围绕高质量数据集、行业模型、数据交易服务、隐私计算与可信流通等方向，将出现更多可复制的实践样本，为区域经济转型升级带来新的增长点。
当数据成为新时代的“石油”，其开发利用水平直接关系国家竞争力；数字中国建设峰会从福州出发，不仅展示数字化转型的阶段性成果，也勾勒出以数据要素驱动高质量发展的路径。在把握技术变革机遇的同时，如何构建兼顾效率与安全的数据治理体系，将成为衡量数字经济能否健康发展的重要标尺。（完）