2月11日，来自中国的一支研究团队联手香港城市大学、英国剑桥大学等多家高校的科学家，共同研发出一种速度比现有技术快400%的计算机视觉系统。这项工作由北京航空航天大学主导，王圣博博士和香港大学的高硕副教授作为论文的主要撰写者和通讯作者。 王圣博告诉中新网记者，他们把生物眼睛感知物体运动的原理给计算机视觉系统用上了。由于传统算法处理光流数据非常耗费算力，这就给实时应用带来了很大的障碍。为了解决这个问题，研究人员把硬件和下游算法结合起来，给电子芯片赋予了类似生物眼睛的功能，它能主动捕捉到发生变化的区域，从而避免对静止背景做无谓的计算。 新系统把这些发生运动的区域挑出来之后，再交给传统算法做进一步的分析。这样一来，系统的速度得到了大幅提升。王圣博还在多个场景中测试了这个系统的效果，比如车辆驾驶和机械臂操作等。结果显示，新系统的处理速度比现有技术快了近4倍，并且准确率也能保持不变甚至更高。 高硕表示，这项成果能帮助自动驾驶汽车和小型机器人等自主系统在变化迅速的环境中变得更安全、反应也更敏捷。论文北京时间2月11日凌晨发表在了国际学术期刊《自然-通讯》上。接下来他们还要把这个系统拿到更多样化的环境中去测试，看看它能不能在不同的场景下都保持这一优越的处理速度。