当前中国工业互联网领域迎来政策密集期。
工信部在短短一周内相继印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》和《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，明确到2028年具有一定影响力的工业互联网平台超过450家。
这一系列政策举措反映出国家层面对制造业数字化转型的高度重视，也标志着工业互联网发展步入新阶段。
从试验探索到规模应用，工业智能体正在成为制造业转型升级的重要抓手。
业内专家指出，当前政策的核心指向发生了重要转变——从通用大模型的试验性部署，转向垂直领域模型的优化与应用落地。
这意味着制造业AI应用已从概念验证阶段进入实际应用阶段。
美云智数总裁金江强调，AI能力的加持已成为竞争成败的关键，若无法借助AI改造传统数字化能力并抢占客户认知，相关企业可能陷入被动局面。
中国制造业当前面临多重挑战，这也是推进工业互联网与AI融合的现实背景。
一方面，传统生产模式难以满足消费端日益增长的个性化定制需求；另一方面，中小企业数字化转型成本高企，难以承受；同时，全球产业链重构背景下，供应链风险管理也成为企业必须面对的问题。
这些挑战的解决需要借助新技术的力量。
美的集团的实践提供了有益借鉴。
这家家电巨头通过十年数字化沉淀构建的工业互联网平台，在AI时代展现出显著的转型成效。
数据显示，2024年美的通过AI应用节约成本1.8亿元，2025年达6亿元，预计2026年突破9亿元，呈现出明显的指数级增长态势。
这种降本增效效果的背后，是工业互联网平台对生产全要素的深度重构。
在具体应用层面，工业智能体已在制造业多个环节实现落地。
在生产制造环节，美的将TPM智能体深度应用于产线全流程管理。
过去设备故障需依赖人工巡检排查，停机后需反复追溯根因，效率低下。
如今通过TPM智能体，实现了从"事前预测、事中解决、事后分析"的闭环管理，使生产一线的设备从被动应对转变为主动预判。
在供应链管理中，面对台风等突发情况，智能体可以快速评估影响范围并给出替代供应方案，大幅提升了应急响应能力。
此外，在人力资源、法务等领域，美的也已引入智能体参与简历筛选、校园招聘面试及合同审核等流程。
规模化应用是工业智能体价值释放的关键。
美的已在158个核心业务场景实现智能体规模化应用，覆盖研发、制造、供应链、品质、物流、财务、人力资源和海外服务等全价值链环节。
值得注意的是，美的内部员工已自主搭建超过13000个场景问题解决的智能体，但其中仅158个高价值场景的智能体就贡献了超95%的降本增效效果。
这表明，工业智能体的价值在于精准匹配高价值场景，而非盲目扩大数量。
美云智数进一步从这158个高价值场景中筛选出约40多个AI智能体，推进对外商业化。
这一举措意味着工业智能体正在从单一企业的内部工具，转变为可复用的行业解决方案。
美云智数总裁金江指出，在商业化推广中，客户数量比单个客户金额更为关键。
这一观点反映出工业互联网平台的发展逻辑——通过规模化覆盖中小企业，降低其数字化转型成本，形成广泛的产业生态。
从政策导向看，国家明确提出要打造"专业型+行业型+协作型"多层次平台体系。
这种多层次体系设计既能满足不同规模企业的需求，也能形成协同效应。
工业互联网平台与AI的融合，正在成为培育新质生产力、推动制造业高质量发展的重要路径。
随着越来越多企业加入这一行列，工业智能体的应用场景将进一步扩展，其经济效益也将不断释放。
在全球产业竞争格局重塑的背景下，工业互联网平台不仅是技术革命的产物，更是制造业高质量发展的战略支点。
从政策顶层设计到企业微观实践，中国正探索出一条以智能化驱动新型工业化的创新路径。
未来，如何将头部企业的“点”上突破转化为全行业的“面”上提升，将成为检验工业互联网赋能成效的关键标尺。