近年来，具身智能作为人工智能的重要方向，正从实验室走向实际应用。但行业仍普遍面临仿真训练与现实不一致、真实数据不足、模型泛化能力有限等关键难题。这个背景下，深度机智以“人类第一视角”为核心的技术路线受到关注，成为解决问题的一种新思路。深度机智的突破来自对行业痛点的针对性解决。以往具身智能多依赖仿真数据或规则系统，面对真实物理世界的复杂变化往往适应不足。该公司提出的“人类第一视角”方法，通过采集真实人类行为数据来构建基座模型，在数据质量与泛化能力上取得改进。据公司创始人陈凯介绍，团队在2022年就判断具身智能将加速发展，并选择差异化路线推进研发。尽管早期受到质疑，但团队通过持续科研投入完成了关键技术验证。 这一进展也得益于产学研的紧密协作。中关村学院与中关村人工智能研究院通过更灵活的兼职管理和成果转化机制，支持研究员与博士生深度参与研发，缩短了从实验室到产业落地的周期。目前，深度机智已搭建自主可控的全链路数据处理体系，累计沉淀30万小时高质量多模态数据，综合成本约为市场同类数据的十分之一。 技术进展也带动了资本关注。2026年前三个月——公司连续完成三轮融资——吸引头部财务投资人、产业资本及国资等十余家机构参与，融资规模达数亿元。同时，其发布的PhysBrain 1.0模型在国际权威评测中取得较好成绩，显示我国在具身智能有关技术上的实力更增强。 展望未来，深度机智的路径为行业提供了新的参考。随着物理世界与数字世界加速融合，具身智能有望在智能制造、服务机器人等场景释放更大价值。该公司在数据积累、模型训练与产学研协同上的实践，也可能为行业走向标准化与规模化应用提供借鉴。
具身智能并非“单一模型”的比拼，而是数据、算法、硬件与场景协同的系统工程。第一视角真实数据路径受到重视，反映出行业从追逐概念转向补齐基础能力的趋势。谁能在数据体系、工程化落地与安全合规上形成可持续闭环，谁就更可能在新一轮技术与产业变革中占据主动。