在全球科技竞争加速的背景下，如何突破传统科研范式的瓶颈，成为各国科学界共同面对的课题。传统科研模式常受算力分散、数据质量参差、实验验证周期较长等因素影响，创新效率因此受限。针对这些问题，上海人工智能实验室在科技部及上海市科委支持下推出“AGI4S珠穆朗玛计划”。该计划重点打造“科学智能创新中枢”，整合DeepLink超智融合算力平台、Sciverse科学数据基座和具身自主实验平台，为科研提供从算力、数据到实验验证的全链条支撑。其中，DeepLink已实现国产GPU芯片的混合调度，并与全国超算中心互联互通；Sciverse规划规模达100PB，覆盖我国研究生学科体系；具身自主实验平台通过机器人等技术，有望将科研周期从数年压缩到数月。计划发布意味着我国科学智能布局迈入新阶段。上海人工智能实验室主任周伯文表示：“科学发现是对智能的终极考验，通用人工智能的实现将彻底改变科研范式。”依托Intern-S1-Pro等专用模型和Intern-Discovery平台，计划有望在数理逻辑推理、芯片设计等方向推动关键突破。人才是科技创新的重要支点。“浦江青年学者计划”作为“AGI4S珠穆朗玛计划”的组成部分，已为首批20位青年学者提供支持。上海交通大学副教授邵雷来与实验室科学家李林阳的合作成果显示，AI驱动框架可提升芯片设计效率，验证了该模式的可行性。面向未来，“AGI4S珠穆朗玛计划”将通过“实验室—上海市专项—国家专项”的阶梯式路径，推动科研成果加速走向产业应用，形成新质生产力。作为面向全球的开放合作计划，其推进不仅将增强我国在科学智能领域的影响力，也有望为全球科技进步提供更多中国方案。
从夯实算力底座、完善数据基座，到打通实验验证与成果转化链条，“AGI4S珠穆朗玛计划”以系统化方式探索科研组织模式的升级路径；面向全球科学共同体——开放共享与机制创新相结合——有望让更多科学问题在更短周期内完成验证并取得突破。以科技创新带动产业创新，关键在于把“资源”转化为“能力”，再把“能力”沉淀为“体系”，从而持续形成面向未来的竞争优势。