在数字经济成为全球竞争新高地的背景下，数据要素市场化配置面临"数据孤岛""流通壁垒"等共性难题。
济南市大数据局局长张熙在"数字济南建设"专题发布会上指出，该市以"供得出、流得动、用得好、保安全"为目标，通过制度创新与场景驱动双轮并进，初步构建起数据要素高效流通的新型基础设施。
制度层面，济南近五年密集出台《公共数据管理办法》等三项政府令，配套制定共享开放细则，率先完成城市级公共数据授权运营立法。
这种"法规+政策"的组合拳，既明确了数据权属边界，又为跨部门数据融合提供了制度保障。
市场培育方面，该市设立专项奖补资金，重点支持大模型研发与数据产品开发，远盾网络等企业通过开发汽配行业数据产品实现年交易额超5000万元，印证了市场化路径的可行性。
场景应用成为释放数据价值的关键突破口。
在医疗领域，临床数据与设备数据的融合应用使AI手术机器人训练效率提升60%以上；环保监管中，政企数据联动实现"两高"行业电子化监测，年节约行政成本2700万元。
这些实践表明，垂直领域的深度应用能有效破解数据"沉睡"困境。
目前，济南公共数据授权运营平台已上线300余款数据产品，累计交付数据1300万条，服务覆盖金融、司法等十余个领域。
值得注意的是，平台吸引的300余家数商中，既有传统IT服务商转型，也有专注数据清洗、建模的新兴企业，这种多元主体参与的生态体系，为数据要素市场可持续发展注入活力。
据行业观察，济南模式的核心在于构建了"制度规范—场景验证—市场反哺"的闭环机制。
中国信通院研究显示，全国数据交易平台平均成交转化率不足5%，而济南通过精准匹配供需两端，转化效率显著高于行业水平。
数据要素改革的核心，不在于“数据多不多”，而在于“能不能在合规安全前提下流通并创造价值”。
济南的探索表明，只有把制度规则、应用场景、市场生态与安全治理统筹起来，才能让数据从“静态资源”变成“动态生产要素”。
面向未来，谁能率先形成可持续的要素供给体系与可复制的应用范式，谁就更有可能在新一轮数字经济竞争中赢得主动。