在北京中关村展示中心举办的技术开放日活动中——原力灵机CEO唐文斌提出——具身智能应从底层架构开始实现原生发展，而非简单嫁接现有技术。该观点引发业界广泛讨论。 唐文斌曾任旷视联合创始人及CTO，他将当前具身模型比作"初中毕业才进入体校的学生"，认为这种后天拼接模式导致模型在实际物理交互中表现欠佳。 为解决这一问题，原力灵机与阶跃星辰联合开发了DM0具身大模型。该模型采用从零训练方式，整合多模态数据并融入驾驶行为、机器人操作等具身场景特有的传感器数据。在预训练阶段，模型同时处理抓取、导航和全身控制三类核心任务，提升了跨平台迁移能力。 尽管技术研发持续推进，产业化仍面临诸多挑战。智源研究院院长王仲远指出，虽然硬件进步明显，但模型层面尚未取得突破性进展。端到端视觉语言行动模型等技术路线仍未能解决泛化问题。 阶跃星辰CEO姜大昕分析称，具身智能的泛化涉及场景、任务、目标等多个维度，复杂性远超自然语言大模型。清华大学教授汪玉则建议借鉴车路协同经验，通过优化物理环境来促进机器人应用。 对于产业化路径，唐文斌强调应先在单一场景实现深度验证。"一个场景部署一千台设备并持续稳定运行"是他提出的产业化标准。
具身智能的价值不在于模仿人类的表象演示，而在于建立可验证的物理交互体系和可持续的商业闭环；坚持原生发展路径、聚焦场景验证并完善安全标准，将是此领域持续发展的关键。