问题：南海海域海况多变、天气系统活跃，台风、强对流等灾害性天气易发，再加上航运密集和渔业生产频繁，使高时效、高精度的海洋—气象联合预报需求更为迫切；同时，珊瑚礁、红树林等典型生态系统对水温、盐度等环境要素变化十分敏感，科学评估与风险预警需求持续增加。长期以来，海洋与气象业务预报数据、模型和算力体系上相对分散，跨圈层耦合的刻画能力仍有提升空间。 原因：一上，海洋过程时间尺度更长、空间结构更复杂，环流、上升流、涡旋等现象显著影响温盐分布与能量输运；另一方面，大气过程变化更快，台风路径与强度演变受海表热含量、海气通量等多因素共同作用。传统数值模拟高分辨率耦合计算、快速更新迭代和多源观测融合等环节，常受制于成本与效率，难以在部分业务场景中同时做到“更快”和“更准”。 影响：据研发团队介绍，新发布的“飞鱼-1.0”面向南海区域，采用海—气双向耦合的智能大模型框架，在海水温度、盐度等关键要素预报上表现突出，并能更准确地刻画大尺度环流等结构化特征。业内人士认为，这类进展有望在多个层面带来增益：在气象应用中，可为台风等灾害性天气监测研判提供更可靠的海洋背景场信息，支持防灾减灾决策与海上作业安全；在科研领域，可为海洋研究机构和高校开展机理研究、过程诊断与资料同化提供新工具；在生态领域，可模拟温盐等环境因子变化对珊瑚礁、红树林等生态系统的影响，为保护修复、风险评估和精细化管理提供依据；在科普教育上，结合动态海洋知识图谱生成等能力，有助于提升公众对海洋过程的直观理解与科学素养。 对策：专家建议，此类模型走向业务化应用，应坚持“数据—模型—应用”一体推进。其一，加强海洋观测与数据汇聚，提高多源数据质控与共享效率，夯实模型训练和检验基础；其二，建立按场景划分的评估体系，台风预报、海况保障、生态预警等重点方向开展对比检验与示范应用，明确适用边界与不确定性；其三，完善与现有业务系统的衔接，形成可解释、可追溯的产品链条，确保应急与日常业务稳定输出；其四，强化产学研用协同，围绕航运、渔业、海洋工程等行业需求优化功能设计，提高成果转化效率。 前景：与会专家认为，“飞鱼-1.0”的发布反映了海洋预测技术的阶段性进展，也为海洋智能化预报提供了新的技术路径。随着观测网络完善、算力平台升级以及更多业务场景的验证推广，其在区域海洋环境保护、资源开发利用与气候风险应对上的支撑能力有望深入提升。下一步，面向更高分辨率、更强耦合机制与更细化应用产品的迭代，将成为提升海洋治理能力的重要方向。
海洋是可持续发展的重要空间与资源。“飞鱼-1.0”大模型的发布——不仅展示了一项新成果——也反映出我国海洋科技创新能力的提升。随着智能技术在海洋领域加速落地，海洋观测、预报与治理将获得更有力的技术支撑，为更好认识海洋、开发海洋、保护海洋拓展空间，并助力海洋强国建设与人与海洋的和谐共生。